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全球智慧醫療市場發展概況與趨勢

2024-03-31

前言

根據世界衛生組織(WHO)的定義，智慧醫療是指資通訊科技(ICT)在醫療及健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究。這個概念涵蓋了多個面向，並將科技與醫療結合，以提升醫療品質、效率和便利性。在智慧型手機等數位化商品的助力下，數位科技已明顯改變了醫療保健產業，且隨著數位科技與人工智慧等新興技術持續進展，智慧醫療的應用場域與範圍也更加百花齊放。根據美國知名市場研究機構Grand View Research的報告顯示， 2022年全球智慧醫療市場規模估計為1,449億美元，預計2023年至2030年之複合年增長率(CAGR)為12.8%，於2030年將達到3,852億美元。其中，亞太(日本、中國、東南亞及印度)、美國與歐洲等3大市場，占全球智慧醫療市場之90%以上；而在網路用量不斷增長、智慧型手機的普及下，2022年行動醫療(mHealth)產品大幅成長，全球占比超過35%，成為智慧醫療市場主要發展領域，遠距醫療(Telemedicine)產品則為第二大成長領域。此外，該領域的企業正透過併購、策略合作、區域擴張、擴大研發投入等策略以獲得競爭優勢。

一、智慧醫療的應用範圍

智慧醫療包括以下應用範圍：

醫療照護：例如電子病歷、醫療影像判讀、遠距醫療、智慧手術等。
疾病管理：包括基因檢測、精準醫療和個性化照護。
公共衛生監測：用於疾病預防和疫情追蹤。
教育和研究：例如線上教學、線上衛教教學和臨床研究。

隨著資通訊科技的不斷進步，智慧醫療的應用將會更加廣泛，不僅提升整體醫療品質和體驗，也為人類的健康帶來更多福祉。

二、智慧醫療未來主要發展趨勢

人工智慧的進步與運用
隨著人工智慧(AI)技術的不斷進步，它在智慧醫療領域的應用將更加普及。AI不僅能夠提高醫療影像的判讀準確性，還能在疾病診斷、治療計劃制定等方面發揮重要作用。此外，AI也將在新藥開發、臨床試驗和個性化醫療中扮演關鍵角色。
數據安全與區塊鏈技術
數據安全是智慧醫療發展的重要基礎。區塊鏈技術以其獨特的加密和分散式帳本特性，能夠有效保護病人資料免受侵害，同時提高數據的透明度和可追溯性。這將有助於建立病人和醫療機構之間的信任，並促進健康資訊的安全共享。
雲端技術與大數據分析
雲端技術使得醫療資料的存儲、處理和共享變得更加靈活和高效。大數據分析則能夠從龐大的醫療數據中提取有價值的資訊，協助預測疾病趨勢，優化資源分配，並改善公共衛生管理。
邊緣運算與5G技術
邊緣運算將數據處理能力帶到醫療設備的近端，這對於實時監控和即時診斷至關重要。5G技術的高傳輸速度和低延遲特性將支持遠端手術和即時醫療服務，使得醫療服務更加及時和高效。
穿戴式設備與遠距醫療
穿戴式醫療設備和遠距醫療將使得病人能夠在家中或其他非醫療機構的環境下接受持續的健康監測和醫療服務。這不僅提高了醫療服務的可及性，也使得病人的健康管理更加主動和個性化。

上述趨勢呈現了智慧醫療如何結合最新科技，不斷推進醫療服務的創新和進步，為全球的健康照護帶來革命性的變化。隨著這些技術的發展和應用，未來的醫療將更加智能、高效和個性化。

三、智慧醫療面臨的限制與挑戰

法律與規範的挑戰
智慧醫療的發展受到各國法律和規範的嚴格限制。這些法規旨在保護個人隱私和數據安全，但同時也可能限制了數據的流通和使用，影響智慧醫療解決方案的創新和推廣。
技術與實施的障礙
技術成熟度和給付問題是智慧醫療面臨的重要障礙。現有評估機制無法滿足創新產品的給付模式，究竟何類產品及服務該由健保給付、又或應由醫院自行購置，以提升其營運效率、或是病患可自費處理，目前仍有諸多討論，然創新服務模式的不確定性，將可能影響智慧醫療服務的普及滲透率。
醫療與科技的整合問題
醫療專業與數位科技之間的溝通成本和整合困難是另一大挑戰。這不僅涉及技術轉移的問題，還包括醫療人員對新技術的接受程度和培訓需求。

四、結論

智慧醫療正透過資通訊科技的融合，不斷革新醫療保健產業。隨著AI、區塊鏈、雲端技術、大數據、邊緣運算和5G技術的發展，未來的醫療將變得更加智能化、個性化和高效。這些技術不僅提升了醫療服務的品質和效率，也使得病人能夠在家中或其他非醫療機構的環境下接受持續的健康監測和醫療服務。然而，智慧醫療的發展也面臨著法律與規範的限制、技術與實施的障礙、以及醫療與科技整合的挑戰。這些挑戰需要跨領域的合作和創新來克服，以實現智慧醫療的全面發展和普及。未來，隨著這些問題的解決，我們將可以期待一個更加健康、便捷和安全的醫療環境。

資料來源：財團法人金屬工業研究發展中心醫療器材研發服務處